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看完你就懂了,大数据如何应用到电力系统中!!

2016-08-12 浏览:1461次

   导读: 电力二次系统安全防护的基本策略是“安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证”。经贸委30号令的核心思想是“两个隔离”,即控制系统与办公自动化系统的有效安全隔离,调度数据网络与公共信息网络及因特网的物理隔离。

   OFweek工控网讯:麦肯锡曾有报告预测,在全球范围内,大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务,对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电网专家分析称,每当数据利用率调高10%,便可使电网提高20%~49%的利润。

   电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,可大致分为三类:一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;三是电力企业管理数据。

通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析,从而实现对电网的实时监控;进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测,为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

一、电网监测及维护

1.运维监测系统及时反应

2.设备检修运维专题分析

电力企业可以基于一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析。

如在电网检修运维领域,通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面,从安全、效益、成本三个方面进行关键指标选取,分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响,协调三个因素综合最优,同时实现对电网企业检修指标的实时在线监控,为公司检修策略制定提供指导和服务。

3.预防基础设备故障导致的停电

 

二、提升运营效率、改善客户体验

   1.大数据分析能帮助电力企业提升运营效率和改善客户体验。运营效益包括收益保证、网络和产品管理、需求预测、资产管理和支撑功能优化。类似的,分析有助于通过客户关系优化、主动营销以及定制优惠和服务来改善客户体验。

   2.使用大数据分析后确认,如果停电,那恢复供电的时间如果能比用户预期时间早10分钟,客户满意度是最高的。有趣的是,它发现如果在预期恢复供电时间两个多小时前恢复供电,会对客户满意度的产生负面影响。理解了类似这样的指标,能够帮助电力企业解决他们最大的客户体验挑战。一位德国电力公司的高管证实提高客户满意度会提高客户留存率。他解释到,“分析让你在现有合同上用个性化的优惠活动与客户良好沟通。这种方式会大幅提高客户的留存率”。

  3.通过数据分析有效提升电力行业营销服务水平

  电力用户可以基于永洪一站式大数据分析平台,将更多的明细数据提供给业务部门,由业务部门自服务完成数据应用。通过对客户服务与客户关系、电费管理、电能计量及信息采集,市场与有序用电、新型业务、综合管理等方面的分析,掌握营销业务重点工作的开展情况,实现对客户服务、电费管理、智能电表、有序用电实施和能效管理成效、新型业务及营销稽查工作质量指标进行有效监测。

三、减少损失、降低成本

1.减少电力盗窃降低损失 

2.利用分析降低变压器更换成本

 

结语

   如大数据分析这样的信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值,也必将释放电力大数据的市场潜力。根据GTM Research的研究分析,到2020年,全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模,电力大数据的采集、管理、分析与服务行业将迎来前所未有的发展机遇。

   在这样的机遇下,更多的电力企业选择将在大数据分析技术,为企业系统运维监测、提升客户满意度、降低损耗和成本等诸多方面做出积极探索。而相对于自己搭建,面对更合理的成本与更稳定高效的第三方平台,越来越多的电力企业选择和第三方大数据分析平台厂商合作,为企业数据化运营带来专业的技术与服务支持。

 


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